今年以来，宝马正在用一种更系统、更彻底的方式，为其在中国的智能汽车版图添上核心要素。
今年开始，宝马接连宣布了与三家中国科技公司的深度合作，覆盖了从云端计算到车辆决策的不同层面。
3 月，宝马选择阿里巴巴作为其智能座舱的 AI 底座；4 月，宝马将 DeepSeek 的 AI 能力接入了车载系统；7 月，合作延伸至智能驾驶的核心领域。宝马与中国自动驾驶公司 Momenta 官宣，双方将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统。
（企业供图）
通过这三项合作，宝马在短期内迅速构建了一个覆盖感知、交互、决策不同层次的本地化 AI 技术生态。其目标明确，即在智能化的关键领域，特别是座舱体验和自动驾驶，更直接地契合中国市场的技术迭代速度与用户需求。
但对外合作只是宝马智能化布局的一条明线。要理解其完整的战略意图，需要看到与之并行的另一条主线：对内，宝马正试图重新定义 AI 在整个组织内部的角色，它正从一个提升特定环节效率的工具，转变为驱动整体业务转型的基础能力。
这一转变的标志性事件，是今年 3 月宝马在华发布的" 360 度全链 AI "战略。该战略明确将 AI 深度融入研发、生产、销售、服务全价值链，而随后推出的自研 AI 平台"盖亚"（GAIA），正是承载这一战略、推动公司向" AI 驱动型企业"转型的核心节点。
在国内主流车企中，宝马是较早能自主研发并部署此类企业级 AI 平台的厂商。其意图超越了单点效率提升，旨在通过"盖亚"平台，系统性重塑 AI 在整家公司创造价值的方式。
事实上，人工智能早已不是宝马的陌生课题。其在中国市场的首个 AI 应用可追溯至 2018 年。2022 年部署的自研平台"灯塔"（BEACON），已为生产和运营提供了底层数据智能支持。
如今，随着"盖亚"平台的推出，宝马正试图构建一个从底层算力、中层平台到上层智能应用的完整 AI 生态，转向 AI 驱动业务。
联手 Momenta，为"中国路况"定制全场景智驾
在智能驾驶方面，宝马选择与中国科技公司 Momenta 合作，为自己即将到来的智能驾驶时代，提前配齐了关键的技术拼图。
今年 7 月，双方宣布将基于国产宝马新世代车型的智能架构和可扩展硬件平台，联合开发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助解决方案。其目标是打造"第一梯队"的智能驾驶体验，并将首搭于 2026 年投产上市的国产新世代 BMW iX3，随后逐步应用于更多未来车型。
该系统由中德研发团队共同精密调校，旨在为中国消费者提供更贴合本土路况、覆盖城区及高速道路的"全场景领航驾驶辅助"。
为确保这套系统的可靠与安全，宝马启动了一场横跨虚拟与真实世界的、高强度的研发测试。
在德国慕尼黑，宝马集团全球最大的驾驶模拟中心承担了海量的虚拟验证工作。这个占地 11400 平方米的设施拥有 14 台高保真与高动态模拟器，每天可进行多达 100 次模拟测试。其优势在于，能够安全、高效地复现日常驾驶中难以遇到的危险或极端场景，大幅提升评估的有效性。
与此同时，在中国的北京、上海、沈阳、南京四大创新研发基地，本土研发团队正同步进行实地开发与测试。宝马与 Momenta 携手，在全国范围内启动了大规模实车测试，覆盖车流密集的高频场景和更具挑战的极限工况。通过结合上亿公里的仿真测试与实地路测，双方正以"虚实结合"的方式，加速推进系统的成熟。
新一代方案的技术核心，在于一套由 AI 大模型驱动的"感知 - 规划 - 控制"一体化端到端架构。
这意味着，Momenta 提供的 AI 算法与数据驱动能力，将与宝马在车辆安全、人机交互及驾驶策略上的长期积淀深度融合。其目标是让车辆能够以更接近人类驾驶员的方式，理解复杂的中国路况并做出决策，从而提高对动态环境的适应能力。
这套本土化系统，将成为宝马新世代车型进入"软件定义汽车"新篇章的重要组成部分。它将与宝马在驾控、人机交互领域的划时代自研技术相结合，共同构成其智能驾驶体验的独特优势。
宝马自动驾驶和驾驶辅助的开发理念是智能驱动（Smart）、共驾思维（Symbiotic）与安全为本（Safe）。安全始终是第一要求。新一代系统在设计上融入了宝马超过 20 年的安全技术积淀，建立了全方位的安全冗余和风险应对机制，旨在让用户获得"放心敢用"的体验。
在交互层面，系统将与新世代的"超感智能座舱"无缝协同。通过全新的 3D 抬头显示、视平线全景显示、超感方向盘和中控屏等多维界面，车辆将以直观的方式为驾驶者提供必要信息。车内摄像头将实时监测驾驶员状态，确保"人机共驾"过程中，驾驶者始终处于安全在环的状态。
最终，宝马希望通过这种在开发阶段就综合考虑智能交互、操控与驾驶辅助的整体性方案，达到智能便利、驾驶乐趣与行车安全三者的平衡。这既是其面对中国激烈智驾竞争的策略，也是其作为传统驾驶标杆品牌，在智能化时代为自己构筑护城河的方式。
部署自研 AI 智能体平台，宝马蜕变人工智能驱动公司
不仅在产品向融入 AI，宝马的企业架构也在经历 AI 驱动的范式变革。
宝马集团近期在中国市场正式推出了其自主研发的 AI 智能体平台"盖亚"（GAIA，集团人工智能助手），这被视为公司向 AI 驱动型企业转型的一个关键节点。
作为国内较早自主研发并部署企业级 AI 智能体平台的汽车制造商，宝马试图通过该平台，重新定义人工智能如何在各业务环节创造价值。
今年 3 月，宝马在华发布了" 360 度全链 AI "战略，明确将 AI 技术深度融入研发、生产、销售、服务等全价值链。"盖亚"平台是这一战略落地的重要组成部分。其定位是连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在 AI 2.0 时代加速本土创新、挖掘新业务机会，并实现更高效、更智能的企业协同。
华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官宝思齐女士表示："‘盖亚’平台是我们向人工智能驱动型企业转型道路上的重要里程碑。在宝马的 AI 生态中，它将成为赋能每位员工、重塑智能制造体系的智能基座，持续推动产品质量、生产效率和用户体验的提升。"
面对由大模型与生成式 AI 驱动的 AI 2.0 浪潮，宝马致力于将人工智能从技术工具转化为覆盖全组织的核心能力。公司制定了清晰的三阶段演进路径：从当前的" AI 辅助运营"，逐步迈向" AI 智能体驱动自动化"，最终实现以 AI 为核心的业务运营模式，以此彻底重塑关键业务流程。
平台命名"盖亚"（GAIA），源于希腊神话中的大地女神与万物之母。这一命名隐喻该平台旨在成为宝马全域 AI 能力的"孕育者"与"赋能者"。"盖亚"被设计为一个"智能体的操作系统"，计划为全价值链提供定制化解决方案。从生产流程的智能优化、客户交互的生成式对话，到研发环节的仿真模拟与生成式设，目标是让 AI 能力渗透至企业运营的每一个角落。
"盖亚"平台的核心优势之一在于显著降低了 AI 技术的应用门槛，推动其从"专家专属"走向"全员赋能"。平台提供自助式、低代码的生成式 AI 服务，即使是零基础的用户，也能在安全合规的环境内快速创建应用。
员工可以自主创建应用、调用现有解决方案、集成定制化工具开发新功能、管理部门知识资产，并通过智能分析文本获取实时知识。这使得员工既能以"使用者"身份利用各类 AI 应用创造价值，也能以"创造者"角色参与开发新工具。
平台也整合了宝马自研方案与外部 AI 开发者的技术能力，其开放原则确保不依赖于单一的大语言模型供应商。同时，宝马强调"负责任地使用 AI "，平台内置的集成管理框架旨在确保所有应用符合安全与监管规范，平衡技术创新与风险管控。此外，平台致力于构建组织内部统一的"单一事实来源"，以提升数据的一致性与完整性，为深度分析提供支撑。
依托"盖亚"平台，宝马正在研发、生产、供应链及客户服务等多个领域推进 AI 2.0 技术的应用探索。
以宝马沈阳生产基地为例，目前人工智能解决方案已广泛应用于质量管控系统、备件管理等生产运营环节。这不仅为国产宝马汽车的高品质生产提供了基础，也在为计划于 2026 年量产的中国专属版新世代 BMW iX3 做准备。
为百年风骨注入 AI 灵魂，是宝马在未来新能源浪潮中必须完成的焕新之旅。
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